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शीर्षक
Text copied to clipboard!बिग डेटा इंजीनियर
विवरण
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हम एक कुशल और अनुभवी बिग डेटा इंजीनियर की तलाश कर रहे हैं जो हमारे डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर को डिज़ाइन, विकसित और बनाए रखने में हमारी सहायता कर सके। इस भूमिका में, आप बड़े पैमाने पर डेटा सेट्स को प्रोसेस करने, स्टोर करने और उनका विश्लेषण करने के लिए अत्याधुनिक तकनीकों और टूल्स का उपयोग करेंगे। आप डेटा आर्किटेक्ट्स, डेटा वैज्ञानिकों और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के साथ मिलकर काम करेंगे ताकि व्यवसायिक आवश्यकताओं को पूरा करने वाले स्केलेबल और कुशल डेटा समाधान विकसित किए जा सकें।
बिग डेटा इंजीनियर के रूप में, आपकी जिम्मेदारी होगी कि आप डेटा पाइपलाइनों का निर्माण और अनुकूलन करें, डेटा संग्रहण प्रणालियों को डिज़ाइन करें, और डेटा की गुणवत्ता और सुरक्षा सुनिश्चित करें। आपको Hadoop, Spark, Kafka, और अन्य बिग डेटा टूल्स के साथ काम करने का अनुभव होना चाहिए। इसके अतिरिक्त, आपको SQL और NoSQL डेटाबेस, क्लाउड प्लेटफॉर्म्स (जैसे AWS, Azure, या Google Cloud), और स्क्रिप्टिंग भाषाओं (जैसे Python, Scala, या Java) में दक्षता होनी चाहिए।
इस भूमिका में सफलता पाने के लिए, आपको समस्या सुलझाने की उत्कृष्ट क्षमता, टीम के साथ सहयोग करने की योग्यता, और तेजी से बदलते तकनीकी वातावरण में काम करने की लचीलापन होनी चाहिए। यदि आप डेटा से प्रेरित हैं और जटिल डेटा सिस्टम्स को सरल और प्रभावी समाधान में बदलने की क्षमता रखते हैं, तो हम आपसे जुड़ना चाहेंगे।
जिम्मेदारियां
Text copied to clipboard!- बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम्स का डिज़ाइन और विकास करना।
- डेटा पाइपलाइनों का निर्माण, परीक्षण और अनुकूलन करना।
- डेटा संग्रहण और पुनर्प्राप्ति प्रणालियों को बनाए रखना।
- डेटा की गुणवत्ता, सुरक्षा और अखंडता सुनिश्चित करना।
- डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों के साथ सहयोग करना।
- Hadoop, Spark, Kafka जैसे टूल्स का उपयोग करना।
- डेटा ट्रांसफॉर्मेशन और क्लीनिंग प्रक्रियाओं को लागू करना।
- क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर डेटा समाधान तैनात करना।
- डेटा से संबंधित समस्याओं का निदान और समाधान करना।
- तकनीकी दस्तावेज़ और रिपोर्ट तैयार करना।
आवश्यकताएँ
Text copied to clipboard!- कंप्यूटर साइंस, आईटी या संबंधित क्षेत्र में स्नातक डिग्री।
- बिग डेटा टूल्स जैसे Hadoop, Spark, Kafka में अनुभव।
- SQL और NoSQL डेटाबेस का ज्ञान।
- Python, Java या Scala में प्रोग्रामिंग कौशल।
- क्लाउड प्लेटफॉर्म्स (AWS, Azure, GCP) का अनुभव।
- डेटा आर्किटेक्चर और मॉडलिंग की समझ।
- डेटा सुरक्षा और गोपनीयता मानकों का ज्ञान।
- समस्या सुलझाने और विश्लेषणात्मक सोच की क्षमता।
- टीम में काम करने की योग्यता और संचार कौशल।
- कम से कम 3 वर्षों का संबंधित कार्य अनुभव।
संभावित साक्षात्कार प्रश्न
Text copied to clipboard!- क्या आपके पास Hadoop या Spark के साथ व्यावहारिक अनुभव है?
- आपने किन क्लाउड प्लेटफॉर्म्स पर डेटा समाधान तैनात किए हैं?
- आपने कौन-कौन से डेटा पाइपलाइन टूल्स का उपयोग किया है?
- आप डेटा की गुणवत्ता कैसे सुनिश्चित करते हैं?
- आपने किन प्रोजेक्ट्स में बिग डेटा इंजीनियर के रूप में काम किया है?
- आप SQL और NoSQL डेटाबेस में कितना अनुभव रखते हैं?
- आपने डेटा सिक्योरिटी से संबंधित कौन-कौन से उपाय अपनाए हैं?
- आप टीम के साथ कैसे सहयोग करते हैं?
- आपने स्केलेबल डेटा आर्किटेक्चर कैसे डिज़ाइन किया है?
- आप किन प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्ष हैं?
